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Innodb锁机制

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发表于 2014-10-13 13:55:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

InnoDB锁问题
InnoDBMyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题。
背景知识
1.事务(Transaction)及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
l        原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。
l        一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。
l        隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。
l        持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。
银行转帐就是事务的一个典型例子。
2.并发事务处理带来的问题
相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况。
l  更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如,两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本,然后保存更改后的副本,这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前,另一个编辑人员不能访问同一文件,则可避免此问题。
l  脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做"脏读"
l  不可重复读(Non-Repeatable Reads):一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了!这种现象就叫做不可重复读
l  幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为幻读
3.事务隔离级别
在上面讲到的并发事务处理带来的问题中,更新丢失通常是应该完全避免的。但防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决,因此,防止更新丢失应该是应用的责任。
脏读不可重复读幻读,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可分为以下两种。
l  一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。
l  另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,简称MVCCMCC),也经常称为多版本数据库。
数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上串行化进行,这显然与并发是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对不可重复读幻读并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。
为了解决隔离并发的矛盾,ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别,每个级别的隔离程度不同,允许出现的副作用也不同,应用可以根据自己的业务逻辑要求,通过选择不同的隔离级别来平衡隔离并发的矛盾。表20-5很好地概括了这4个隔离级别的特性。

表20-5                                            4种隔离级别比较

  
读数据一致性及允许的并发副作用
  
隔离级别
  
  读数据一致性
  
  脏读
  
  
不可重复读
  
  幻读
  
  
未提交读(Read uncommitted
  
  
最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据
  
  
  
  
  
  
  
  
已提交度(Read committed
  
  
语句级
  
  
  
  
  
  
  
  
可重复读(Repeatable read
  
  
事务级
  
  
  
  
  
  
  
  
可序列化(Serializable
  
  
最高级别,事务级
  
  
  
  
  
  
  
最后要说明的是:各具体数据库并不一定完全实现了上述4个隔离级别,例如,Oracle只提供Read committedSerializable两个标准隔离级别,另外还提供自己定义的Read only隔离级别;SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个隔离级别外,还支持一个叫做快照的隔离级别,但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别,但在具体实现时,有一些特点,比如在一些隔离级别下是采用MVCC一致性读,但某些情况下又不是,这些内容在后面的章节中将会做进一步介绍。
获取InnoDB行锁争用情况   
可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况:
mysql>show status like 'innodb_row_lock%';
+-------------------------------+-------+
|Variable_name                | Value |
+-------------------------------+-------+
|InnoDB_row_lock_current_waits | 0     |
|InnoDB_row_lock_time          |0     |
|InnoDB_row_lock_time_avg      |0     |
|InnoDB_row_lock_time_max      |0     |
|InnoDB_row_lock_waits         |0     |
+-------------------------------+-------+
5 rows inset (0.01 sec)
如果发现锁争用比较严重,如InnoDB_row_lock_waitsInnoDB_row_lock_time_avg的值比较高,还可以通过设置InnoDB Monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等,并分析锁争用的原因。
具体方法如下:
mysql>CREATE TABLE innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB;
Query OK,0 rows affected (0.14 sec)
然后就可以用下面的语句来进行查看:
mysql>Show innodb status\G;
***************************1. row ***************************
Type: InnoDB
Name:
Status:
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 0 117472192

Purge done for trx's n < 0 117472190 undo n < 00

History list length 17
Total number of lock structs in row lock hash table 0
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:

---TRANSACTION 0 117472185, not started, process no11052, OS thread id 1158191456

MySQL thread id 200610, query id 291197 localhost root

---TRANSACTION 0 117472183, not started, process no11052, OS thread id 1158723936

MySQL thread id 199285, query id 291199 localhost root
Show innodb status
监视器可以通过发出下列语句来停止查看:
mysql>DROP TABLE innodb_monitor;
Query OK,0 rows affected (0.05 sec)
设置监视器后,在SHOW INNODB STATUS的显示内容中,会有详细的当前锁等待的信息,包括表名、锁类型、锁定记录的情况等,便于进行进一步的分析和问题的确定。打开监视器以后,默认情况下每15秒会向日志中记录监控的内容,如果长时间打开会导致.err文件变得非常的巨大,所以用户在确认问题原因之后,要记得删除监控表以关闭监视器,或者通过使用“--console”选项来启动服务器以关闭写日志文件。
InnoDB的行锁模式及加锁方法
InnoDB实现了以下两种类型的行锁。
l  共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
l  排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(IntentionLocks),这两种意向锁都是表锁。

l  意向共享锁(IS):事务打算给数据行加行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
l  意向排他锁(IX):事务打算给数据行加行排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
上述锁模式的兼容情况具体如表20-6所示。
20-6                                           InnoDB行锁模式兼容性列表
  
请求锁模式
  
   是否兼容
  当前锁模式
  
  
X
  
  
IX
  
  
S
  
  
IS
  
  
X
  
  
冲突
  
  
冲突
  
  
冲突
  
  
冲突
  
  
IX
  
  
冲突
  
  
兼容
  
  
冲突
  
  
兼容
  
  
S
  
  
冲突
  
  
冲突
  
  
兼容
  
  
兼容
  
  
IS
  
  
冲突
  
  
兼容
  
  
兼容
  
  
兼容
  
如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容,InnoDB就将请求的锁授予该事务;反之,如果两者不兼容,该事务就要等待锁释放。
意向锁是InnoDB自动加的,不需用户干预。对于UPDATEDELETEINSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。
¡  共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
¡  排他锁(X)SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。

在如表20-7所示的例子中,使用了SELECT ...IN SHARE MODE加锁后再更新记录,看看会出现什么情况,其中actor表的actor_id字段为主键。

表20-7                    InnoDB存储引擎的共享锁例子

  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
当前sessionactor_id=178的记录加share mode 的共享锁:
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178 lock in  share mode;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.01 sec)
  
  
  
  
  
  
其他session仍然可以查询记录,并也可以对该记录加share  mode的共享锁:
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178 lock in  share mode;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.01 sec)
  
  
当前session对锁定的记录进行更新操作,等待锁:
  
mysql>  update actor set last_name = 'MONROE T' where actor_id = 178;
  
等待
  
  
  
  
  
  
其他session也对该记录进行更新操作,则会导致死锁退出:
  
mysql>  update actor set last_name = 'MONROE T' where actor_id = 178;
  
ERROR  1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting  transaction
  
  
获得锁后,可以成功更新:
  
mysql>  update actor set last_name = 'MONROE T' where actor_id = 178;
  
Query  OK, 1 row affected (17.67 sec)
  
Rows  matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
  
  
  
   当使用SELECT...FOR UPDATE加锁后再更新记录,出现如表20-8所示的情况。
20-8                              InnoDB存储引擎的排他锁例子
  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
当前sessionactor_id=178的记录加for update的共享锁:
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178 for  update;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
其他session可以查询该记录,但是不能对该记录加共享锁,会等待获得锁:
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE    |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178 for  update;
  
等待
  
  
当前session可以对锁定的记录进行更新操作,更新后释放锁:
  
mysql>  update actor set last_name = 'MONROE T' where actor_id = 178;
  
Query  OK, 1 row affected (0.00 sec)
  
Rows  matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
  
mysql>  commit;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  
  
  
  
  
  
其他session获得锁,得到其他session提交的记录:
  
mysql>  select actor_id,first_name,last_name from actor where actor_id = 178 for  update;
  
+----------+------------+-----------+
  
|  actor_id | first_name | last_name |
  
+----------+------------+-----------+
  
|  178      | LISA        | MONROE T  |
  
+----------+------------+-----------+
  
1 row in  set (9.59 sec)
  
InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQLOracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁。
在如表20-9所示的例子中,开始tab_no_index表没有索引:
mysql>create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
Query OK,0 rows affected (0.15 sec)
mysql>insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4');
Query OK,4 rows affected (0.00 sec)
Records:4  Duplicates: 0  Warnings: 0
20-9              InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子            
  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select * from tab_no_index where id = 1 ;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select * from tab_no_index where id = 2 ;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  2    | 2    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  select * from tab_no_index where id = 1 for update;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
mysql>  select * from tab_no_index where id = 2 for update;
  
等待
  
在如表20-9所示的例子中,看起来session_1只给一行加了排他锁,但session_2在请求其他行的排他锁时,却出现了锁等待!原因就是在没有索引的情况下,InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后,InnoDB就只锁定了符合条件的行,如表20-10所示。
创建tab_with_index表,id字段有普通索引:
mysql>create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
Query OK,0 rows affected (0.15 sec)
mysql>alter table tab_with_index add index id(id);
Query OK,4 rows affected (0.24 sec)
Records:4  Duplicates: 0  Warnings: 0
20-10                               InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子
  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 1 ;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 2 ;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  2    | 2    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 1 for update;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 2 for update;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  2    | 2    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。
在如表20-11所示的例子中,表tab_with_indexid字段有索引,name字段没有索引:
mysql>alter table tab_with_index drop index name;
Query OK,4 rows affected (0.22 sec)
Records:4  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>insert into tab_with_index  values(1,'4');
Query OK,1 row affected (0.00 sec)
mysql>select * from tab_with_index where id = 1;
+------+------+
|id   | name |
+------+------+
|1    | 1    |
|1    | 4    |
+------+------+
2 rows inset (0.00 sec)
20-11               InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子      
  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 1 and name = '1' for update;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
虽然session_2访问的是和session_1不同的记录,但是因为使用了相同的索引,所以需要等待锁:
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 1 and name = '4' for update;
  
等待
  
3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
在如表20-12所示的例子中,表tab_with_indexid字段有主键索引,name字段有普通索引:
mysql>alter table tab_with_index add index name(name);
Query OK,5 rows affected (0.23 sec)
Records:5  Duplicates: 0  Warnings: 0

表20-12                                 InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子

  
session_1
  
  
session_2
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
mysql>  set autocommit=0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
mysql>  select * from tab_with_index where id = 1 for update;
  
+------+------+
  
| id    | name |
  
+------+------+
  
|  1    | 1    |
  
|  1    | 4    |
  
+------+------+
  
2 rows  in set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
Session_2使用name的索引访问记录,因为记录没有被索引,所以可以获得锁:
  
mysql>  select * from tab_with_index where name = '2' for update;
  
+------+------+
  
|  id   | name |
  
+------+------+
  
|  2    | 2    |
  
+------+------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
  
  
  
由于访问的记录已经被session_1锁定,所以等待获得锁。:
  
mysql>  select * from tab_with_index where name = '4' for update;
  
4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论,参见本章索引问题一节的介绍。
在下面的例子中,检索值的数据类型与索引字段不同,虽然MySQL能够进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划,我们可以清楚地看到了这一点。
例子中tab_with_index表的name字段有索引,但是name字段是varchar类型的,如果where条件中不是和varchar类型进行比较,则会对name进行类型转换,而执行的全表扫描。
mysql>alter table tab_no_index add index name(name);
Query OK,4 rows affected (8.06 sec)
Records:4  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>explain select * from tab_with_index where name = 1 \G
***************************1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: tab_with_index
        type: ALL
possible_keys:name
         key: NULL
     key_len: NULL
         ref: NULL
        rows: 4
       Extra: Using where
1 row inset (0.00 sec)
mysql>explain select * from tab_with_index where name = '1' \G
***************************1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: tab_with_index
        type: ref
possible_keys:name
         key: name
     key_len: 23
         ref: const
        rows: 1
       Extra: Using where
1 row inset (0.00 sec)
间隙锁(Next-Key锁)
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做间隙(GAP)”InnoDB也会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。
举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,...,100,101,下面的SQL
Select *from  emp where empid > 100 for update;
是一个范围条件的检索,InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁,也会对empid大于101(这些记录并不存在)的间隙加锁。
InnoDB使用间隙锁的目的,一方面是为了防止幻读,以满足相关隔离级别的要求,对于上面的例子,要是不使用间隙锁,如果其他事务插入了empid大于100的任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻读;另外一方面,是为了满足其恢复和复制的需要。有关其恢复和复制对锁机制的影响,以及不同隔离级别下InnoDB使用间隙锁的情况,在后续的章节中会做进一步介绍。
很显然,在使用范围条件检索并锁定记录时,InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待。因此,在实际应用开发中,尤其是并发插入比较多的应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件。
还要特别说明的是,InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁!
在如表20-13所示的例子中,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是1,2,......,100,101
20-13               InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子
  session_1
  
  session_2
  
  
mysql>  select @@tx_isolation;
  
+-----------------+
  
|  @@tx_isolation  |
  
+-----------------+
  
|  REPEATABLE-READ |
  
+-----------------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
mysql>  select @@tx_isolation;
  
+-----------------+
  
|  @@tx_isolation  |
  
+-----------------+
  
|  REPEATABLE-READ |
  
+-----------------+
  
1 row in  set (0.00 sec)
  
mysql>  set autocommit = 0;
  
Query  OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
  
当前session对不存在的记录加for  update的锁:
  
mysql>  select * from emp where empid = 102 for update;
  
Empty  set (0.00 sec)
  
  
  
  
  
  
这时,如果其他session插入empid201的记录(注意:这条记录并不存在),也会出现锁等待:
  
mysql>insert  into emp(empid,...) values(201,...);
  
阻塞等待
  
  
Session_1  执行rollback
  
mysql>  rollback;
  
Query  OK, 0 rows affected (13.04 sec)
  
  
  
  
  
  
由于其他session_1回退后释放了Next-Key锁,当前session可以获得锁并成功插入记录:
  
mysql>insert  into emp(empid,...) values(201,...);
  
Query  OK, 1 row affected (13.35 sec)
  

发表于 2016-1-11 16:26:00 | 显示全部楼层
讲的太好了!!!!
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